Apple в компаниях: ИИ на Mac растёт быстрее, чем ИБ-контроль

Компания Fleet, занимающаяся управлением устройствами, опросила более 500 руководителей ИТ-отделов (уровня директора и выше) из организаций со штатом от 2000 сотрудников. Тема опроса — насколько бизнес готов к внедрению ИИ на корпоративных Mac и других устройствах. Итог неутешительный: искусственный интеллект в компаниях уже используется вовсю, а вот контроль над ним у ИТ-служб практически отсутствует.

Почему ИИ на рабочих Mac стал головной болью для ИТ

46,5% опрошенных назвали автоматизацию на базе ИИ главным приоритетом инвестиций на ближайшее время — это выше, чем устранение уязвимостей (42,5%) и контроль за устройствами (42,1%). Но самая тревожная цифра другая: 78% сотрудников уже пользуются личными ИИ-инструментами на работе, зачастую без ведома ИТ-отдела.

По данным Fleet, в среднем крупная компания использует внутри 14 разных ИИ-инструментов, а ИТ-служба знает лишь о четырёх из них. Это классическая проблема «теневого ИИ» (shadow AI) — когда сотрудники берут удобные сервисы сами, а корпоративная безопасность остаётся ни при чём.

Цена бесконтрольного внедрения ИИ

Последствия такого разрыва — не абстрактная угроза, а реальные потери:

• Одна из опрошенных компаний исчерпала весь бюджет на ИИ-токены, выделенный на 2026 год, всего за 4 месяца после того, как подключила ИИ-инструмент для написания кода 5000 своих инженеров.
• По данным отчёта IBM о стоимости утечек данных, инциденты, связанные с теневым ИИ, обходятся компаниям в среднем на 670 тысяч долларов дороже, чем типичная утечка.

ИТ-отделам не хватает инструментов и рук

Проблема в том, что именно ИТ-команды отвечают за безопасность всех этих ИИ-сервисов, но при этом не располагают адекватными инструментами для управления ими. Ситуация напоминает времена перехода на корпоративный Wi-Fi: тогда ИТ-специалистам тоже пришлось осваивать новую технологию и брать на себя её сопровождение поверх уже существующих обязанностей — без дополнительного бюджета и штата.

Что дальше

Авторы исследования указывают, что перед бизнесом стоит масштабная задача: выстроить управление устройствами, сетевую фильтрацию, обучение сотрудников и телеметрию использования ИИ-сервисов. Пока же большинству компаний банально нечем измерить и ограничить то, что уже происходит на рабочих Mac и других устройствах их сотрудников.