Apple тестирует ИИ-модель на 27 млрд параметров для iPhone 17 Pro
Apple присматривается к технологии стартапа PrismML, которая может кардинально изменить работу ИИ на iPhone 17 Pro. По данным The Information, компании уже провели переговоры о том, как использовать наработки PrismML для запуска гораздо более крупных языковых моделей прямо на устройстве, а не в облаке.
Как PrismML уместила гигантскую модель в смартфон
Инженеры стартапа сумели сжать открытую модель Qwen 3.6 от Alibaba так, что она полностью работает на iPhone 17 Pro. Это впечатляет: модель насчитывает 27 миллиардов параметров — заметно больше, чем у собственной модели Apple AFM 3 Core Advanced, которая работает с 20 миллиардами.
В чём разница с моделью Apple
Ключевое отличие — в архитектуре. AFM 3 Core Advanced использует разреженную структуру: из 20 миллиардов параметров одновременно активны лишь 1–4 миллиарда, что экономит ресурсы процессора и батарею. Модель PrismML устроена иначе — все 27 миллиардов параметров задействованы одновременно, без «экономии» на активности.
Именно AFM 3 Core Advanced сейчас отвечает за новые функции iOS 27: более выразительный голос Siri AI и улучшенный системный ввод голосом на iPhone 17 Pro и iPhone Air.
Зачем Apple более мощный ИИ на iPhone
Перенос крупных моделей на само устройство даёт Apple сразу несколько преимуществ:
- Меньше нагрузки на серверы Private Cloud Compute и, соответственно, экономия на инфраструктуре
- Более высокий уровень приватности — данные не покидают смартфон
- Возможность расширить набор функций Apple Intelligence без задержек на обращение к облаку
Пока речь идёт о предварительных обсуждениях, и неизвестно, войдёт ли технология PrismML в будущие версии iOS. Но сам факт переговоров показывает: Apple ищет способы нарастить возможности ИИ на iPhone 17 Pro и других моделях, не жертвуя приватностью пользователей.
